SolVisionÉtude de cas
Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
Cas
Contrôle de la qualité des boîtiers matériels
Pour garantir une qualité constante, les appareils électroniques grand public comme les PC nécessitent l’inspection de leurs boîtiers matériels avant l’assemblage.
Défi
Difficultés d’inspection des surfaces réfléchissantes
La détection de défauts subtils, tels que des rayures sur les surfaces métalliques, devient difficile dans des conditions d’éclairage normales, car ils sont à peine visibles à l’œil nu. Cela rend les tâches d’inspection manuelle difficiles à réaliser.
Solution
Inspection et classification efficaces avec SolVision
Avec l’outil de segmentation de SolVision, le système de vision par IA peut être formé pour identifier divers défauts en fonction de leurs caractéristiques distinctives. Il construit ensuite une base de données classant les défauts en groupes personnalisables, tels que « Défauts évidents », « Défauts mineurs » et « Micro défauts ». Le système d’IA reconnaît les défauts grâce à l’apprentissage profond, améliorant ainsi la précision et l’efficacité des inspections de qualité des boîtiers métalliques. Cela garantit que les produits non conformes ne pénètrent pas dans le processus d’assemblage.
Classification des défauts de boîtiers métalliques
Défauts évidents
Défauts mineurs
Micro défauts