SolVisionÉtude de cas

Pétrochimie, plastiques et caoutchouc | Textiles et chaussures

Inspection des clips en plastique à l’aide de l’IA

Cas

Contrôle de la qualité dans la production de clips en plastique

Les clips en plastique, composants essentiels dans les industries de la mode, de l’habillement et des textiles, sont généralement fabriqués par injection. Ce processus, qui permet de produire de grandes quantités de boucles en plastique, peut être affecté par plusieurs facteurs tels que les matières premières, la qualité des moules, la température et la pression. Ces variables entraînent souvent des défauts dans les clips, ce qui rend l’inspection précise et la détection des défauts à l’aide de l’IA cruciaux pour garantir la qualité et la cohérence.

Défi

Identifier les défauts dans les clips en plastique

Lors de la production de clips en plastique, divers défauts de surface peuvent survenir, notamment des taches d’huile, des taches blanches, des bavures et des débris. Ces défauts peuvent affecter considérablement la qualité des clips. Parmi ces problèmes, les taches d’huile sont particulièrement difficiles à détecter, car elles sont souvent subtiles et difficiles à identifier avec des méthodes d’inspection traditionnelles ou des systèmes basés sur des règles. Cela rend la détection efficace des défauts cruciale pour garantir l’intégrité des clips en plastique.

Solution

Détection des défauts basée sur l’IA

SolVision propose une solution basée sur l’IA pour l’inspection des clips en plastique. Ce système de vision industrielle dispose d’outils d’IA spécialisés, chacun conçu pour traiter diverses tâches d’inspection. Grâce à une technologie avancée d’apprentissage profond, les outils de segmentation et de classification fonctionnent de concert pour identifier plusieurs défauts, y compris les taches d’huile difficiles à détecter, en temps réel. Cette approche globale garantit une détection précise des défauts, améliorant la qualité des clips en plastique et augmentant l’efficacité globale de la production.