SolVisionÉtude de cas
Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
Client
Le client est un fabricant leader de clés à molette de qualité industrielle basé en Asie, spécialisé dans la conception et la production d’outils de haute qualité pour les marchés mondiaux.
Cas
Inspection des défauts dans la production de clés à molette
Les clés à molette sont des outils indispensables dans des secteurs tels que la construction, l’automobile et la fabrication. Leur conception à mâchoire réglable permet un calibrage précis pour s’adapter à une large gamme de tailles de boulons et d’écrous, ce qui les rend essentielles pour les tâches de maintenance, d’installation et de réparation. Étant donné leur rôle crucial, il est vital d’assurer une production fiable et sans défaut pour maintenir les performances, la durabilité et la fiabilité des clés à molette.
Défi
Limitations de l’inspection optique automatisée
Dans la production de clés à molette, la détection des défauts est essentielle pour maintenir la qualité des produits. Les fabricants s’appuient souvent sur des systèmes d’inspection optique automatisée (AOI) équipés de caméras haute résolution pour identifier les défauts visibles tels que les rayures de surface, les fissures et les incohérences de revêtement. Bien que les systèmes AOI soient efficaces pour détecter les défauts majeurs, ils peinent à identifier les défauts plus fins, tels que les petites bosses, les irrégularités de surface ou les variations subtiles de finition, qui peuvent impacter la qualité globale. Les facteurs environnementaux comme l’éclairage ambiant, le désordre en arrière-plan et les surfaces réfléchissantes entravent également l’exactitude des systèmes AOI, entraînant des défauts manqués ou des faux positifs. Pour relever ces défis, le client a recherché une solution plus précise et adaptable pour améliorer la précision de l’inspection et garantir un contrôle de qualité constant.
Solution
Détection de Défauts des Clés à Molette par IA
L’IA SolVision de Solomon améliore la détection des défauts dans les clés à molette en surmontant les limitations des systèmes d’inspection optique automatisée (AOI) traditionnels. En utilisant un petit ensemble d’échantillons d’images, SolVision s’adapte à des conditions difficiles, telles que des arrière-plans complexes et des surfaces réfléchissantes, qui entravent souvent les méthodes d’inspection traditionnelles.
Le système d’IA excelle dans la détection des défauts de finition de surface, y compris les rayures, les fissures et les incohérences, garantissant ainsi une inspection de qualité plus fiable et précise. En automatisant le processus d’inspection visuelle, SolVision réduit les faux positifs, améliore la vitesse d’inspection et contribue à maintenir une qualité de produit constante. Cela conduit à la production de clés à molette durables qui répondent aux normes de fabrication les plus élevées.
Détection des Défauts des Clés à Molette
