AI를 활용한 노트북 조립 프로세스 최적화
조립 및 제품 품질
노트북 부품은 조립 및 포장 과정에서 종종 수동으로 맞추고 처리됩니다. 상단과 하단 케이싱이 조립되고 노트북이 수직으로 나사로 조여지면서 부품이 누락되면 최종 제품 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 판매 채널에 유통되는 고장난 제품은 제조업체의 명성을 손상시킬 수 있습니다.
조립 과정에서의 인적 오류
때때로 최종 제품 조립 과정에서 인적 오류가 발생합니다. 예를 들어, 느슨한 나사나 연결되지 않은 부품 등이 있을 수 있습니다. 반복적인 수작업 작업에서는 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
SolVision을 통한 수율 및 효율성 향상
AI 기반의 SolVision은 이미지 분석을 통해 먼저 나사와 전자 부품을 찾고, 그 후 다양한 부품에 대한 초기 인식 및 분류를 수행합니다. AI 모델은 조립 과정의 완전성을 빠르게 식별하도록 훈련됩니다. 시스템이 시간이 지나면서 더 많은 이미지를 검증할수록, 탐지 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있어 노트북 조립 프로세스의 수율과 품질을 효과적으로 향상시킵니다.
AI 검사
골든 샘플
틀어진 잠금장치
누락된 부품
