A IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos em cabos, melhorando o controle de qualidade da isolação de cabos, a precisão da inspeção e a eficiência da produção para fios e cabos.

O SolVision AI melhora a detecção de defeitos em chaves, o controle de qualidade e a eficiência de produção, superando as limitações dos sistemas AOI tradicionais.

O SolVision garante uma taxa de detecção de defeitos impecável de 100% em apenas 49 milissegundos por parafuso, abordando os desafios da superfície refletiva e eliminando falsos negativos.

Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.

SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.

Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.

O modelo de IA pode identificar com precisão erros nas conexões dos cabos e eliminar produtos abaixo dos padrões em tempo real.

O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.