SolVisionCaso de Estudo
Inspeção de Qualidade de Ovos com IA
Caso
Detecção Automatizada de Casca de Ovo Rachada
Os ovos de galinha são amplamente consumidos por seu valor nutricional, mas ovos rachados representam um risco de contaminação por salmonela, mesmo após o cozimento completo. As cascas resistentes funcionam como uma barreira protetora, permitindo a passagem de gases essenciais e umidade. Para garantir segurança e qualidade, é fundamental inspecionar as cascas em busca de defeitos e classificá-las antes da distribuição. A implementação de sistemas automatizados baseados em IA pode otimizar esse processo, aumentando a eficiência e minimizando o risco de comprometimento da qualidade dos ovos.
Desafio
Desafios na Previsão de Defeitos na Casca do Ovo
Normalmente, a qualidade da casca do ovo é avaliada com base na densidade dos poros na superfície da casca, sendo categorizada em diferentes níveis por sistemas de classificação comuns. No entanto, a ocorrência aleatória de poros e rachaduras na casca representa um desafio para a previsão e detecção de produtos defeituosos. Os ovos, processados em alta velocidade e em ângulos específicos nas linhas de produção, dificultam os esforços tradicionais de automação. Até recentemente, a inspeção manual era o principal método, embora com baixa eficiência.
Solução
Inspeção Visual Avançada com SolVision
Utilizando aprendizado profundo, o SolVision emprega tecnologia de IA para identificar e anotar defeitos na casca dos ovos em imagens de amostra, treinando o sistema de inspeção. O modelo de IA pode detectar poros e rachaduras na superfície da casca do ovo, categorizando os ovos com precisão durante o processo automatizado de inspeção da qualidade dos ovos. Essa abordagem garante conformidade com os padrões de segurança e melhora o valor geral dos produtos por meio de um controle de qualidade aprimorado.
Classificação de Qualidade dos Ovos
Nível 1
Green
Nível 2
Blue
Nível 3
Pink
