O SolVision garante uma taxa de detecção de defeitos impecável de 100% em apenas 49 milissegundos por parafuso, abordando os desafios da superfície refletiva e eliminando falsos negativos.
Existem muitos tipos de defeitos que podem aparecer de maneira diferente a cada vez nas peças estampadas, em particular manchas de óleo ou água, que não são facilmente detectadas.
Para tarefas manuais repetitivas como neste caso, uma inspeção visual automatizada pode ajudar a identificar produtos defeituosos e melhorar a eficiência da força de trabalho.
Impulsionado por IA, o Solomon SolVision pode automatizar os processos de inspeção de soldagem aprendendo as diferentes formas e características dos cordões de solda a partir de imagens de amostra.
Usando OCR com aprendizado profundo de IA, o SolVision lê e detecta vários defeitos de texto e números em rótulos impressos, melhorando a inspeção de rótulos de produtos eletrônicos.
Baseado em tecnologia de aprendizado profundo, o SolVision pode determinar se um selo está intacto ao comparar uma embalagem perfeita com variações potenciais.
As capacidades superiores de reconhecimento do SolVision garantem que o OCR de bicicletas seja realizado com precisão, independentemente de como os números de identificação se apresentam ou dos níveis de refração da luz.
