SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI
กรณี
การตรวจจับข้อบกพร่องบนขายึด HDD
การผลิตขายึด HDD เป็นงานที่มีความสำคัญและมีความซับซ้อนในกระบวนการประกอบคอมพิวเตอร์ ขายึดเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการระบายความร้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพโดยรวมของคอมพิวเตอร์ การควบคุมคุณภาพของชิ้นส่วนนี้จึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อความเสถียรและอายุการใช้งานของระบบคอมพิวเตอร์
ความท้าทาย
จำนวนและความหลากหลายของข้อบกพร่องที่สูง
ขายึด HDD มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อบกพร่องหลายประเภทในระหว่างการผลิต ตั้งแต่รอยเสียหายบนผิวชิ้นงาน ไปจนถึงรูปร่างหรือขนาดที่ไม่ถูกต้อง ความหลากหลายและปริมาณของข้อบกพร่องเหล่านี้ทำให้การตรวจสอบด้วยมือเป็นเรื่องที่ท้าทาย โดยเฉพาะข้อบกพร่องเล็กน้อยที่ยากต่อการตรวจพบ ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาในการประกอบ เช่น การไม่ตรงแนวกับชิ้นส่วนอื่น
แนวทางแก้ไข
การตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วย AI
เครื่องมือแยกส่วนของ SolVision ใช้ AI เพื่อยกระดับการตรวจสอบภาพของขายึด HDD โดยระบบสามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ไม่ว่าจะมีขนาด ลักษณะ หรือความแตกต่างมากน้อยเพียงใด โดยการฝึกโมเดล AI ให้รู้จำรูปแบบของข้อบกพร่องประเภทต่าง ๆ ตามลักษณะรูปร่าง ความสามารถขั้นสูงนี้ช่วยเพิ่มปริมาณการผลิตและรักษามาตรฐานคุณภาพในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์