Gray Round Metal Part

SolVision成功案例

电脑零组件瑕疵检测解决方案

硬盘支架检测影响电脑组装良率

电脑组装良率关键:硬盘支架检测

在电脑的整个生产过程中,硬盘支架的良率是整个制程过程中要求的项目之一,其良率会影响到传播及动力等关键的性能。

制程优化困境:瑕疵种类繁多且细微

硬盘支架制造过程出现的瑕疵种类繁多,包括金属的压伤、表面白雾、孔批麟、孔黑等等,透过人工检测不容易逐一检出,然而微小的缺陷在组装过程可能造成孔隙无法对齐等问题发生。

完善制程新亮点:瑕疵检测

使用SolVision的实例切割技术,针对金属支架上瑕疵的形状来训练AI模型,AI学习瑕疵特征后,能够快速检测出硬盘金属支架上的各类微小瑕疵。

金属瑕疵检测案例

表面白雾

AI Computer Assembly Solution
AI Computer Assembly Solution

压伤

AI Computer Assembly Solution
AI Computer Assembly Solution

孔洞瑕疵

AI Computer Assembly Solution
AI Computer Assembly Solution
相关文章
  • 安规认证标章印刷瑕疵检测

    国内外安规认证的标章众多,例如CE、EAC等,各有不同的标章图示。过多的版面信息在大量印刷过程中不易检出多印或漏印的情形,可能影响商品的贩卖及使用。应用SolVision AI影像工具,训练AI模型。训练完成的AI模型即会自动检出并标示所有差异地方,即为版面的印刷瑕疵。
  • A close-up image of a gray shipping container with its unique shipping container number recognized by AI OCR

    使用AI 进行车牌辨识和海运货柜号码识别

    SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別,從而增強貨運作業。
  • 汽车引擎号码OCR字符识别

    借由Solvision AI视觉检测技术,快速、准确识别汽车引擎上的字符,减少人工目视识别错误,提升效率。
  • 自动化蔬菜AI视觉检测

    使用SolVision进行的蔬菜AI视觉检测,可在仅50毫秒内实现了对朝鲜蓟方向的100%准确检测,提高食品生产效率。