Defect Detection

  • การตรวจสอบ PCB โดยใช้ AI

    SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบ PCB โดยการระบุชิ้นส่วน PCB ที่มีข้อบกพร่องในเวลาจริงผ่านการมองเห็นด้วย AI และการประมวลผลภาพขั้นสูง

  • Metal gaskets for pipelines. Abstract industrial background toned in blue.

    การตรวจจับข้อบกพร่องของยางซีลโลหะด้วย AI

    SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง

  • การตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วย AI

    ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ

  • Roll of carbon fiber fabric

    การตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าคาร์บอนไฟเบอร์โดยใช้ AI

    ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในการตรวจสอบผ้าคาร์บอนไฟเบอร์ โดยปรับตัวให้เข้ากับสภาพแสงเพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น

  • Fiberglass bobbins in a warehouse

    การตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ๊อบบินโดยใช้ AI

    SolVision, ระบบวิสัยทัศน์ AI ของ Solomon, ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ็อบบินด้วยความแม่นยำในการตรวจสอบที่เหนือกว่า ช่วยปรับปรุงคุณภาพเส้นด้ายและลดเวลาในการหยุดทำงาน

  • การตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าทอด้วย AI

    SolVision ที่นำมาใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าทอ สามารถระบุข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำในอุตสาหกรรมสิ่งทอ โดยใช้เทคโนโลยีวิสัยทัศน์ AI รวดเร็วของ Solomon

  • Car painter in protective clothes and mask painting automobile bumper with metallic paint and varnish in chamber workshop.

    การตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์ด้วย AI

    SolVision ใช้ AI ในการตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์อย่างแม่นยำ เพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพในการผลิตรถยนต์สำหรับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ

  • woman looking nutrition facts on food box through magnifying glass

    การตรวจสอบบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI

    การตรวจจับข้อบกพร่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเสริมการตรวจสอบบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ โดยการระบุข้อบกพร่องในการพิมพ์และมั่นใจในการควบคุมคุณภาพที่สม่ำเสมอในกระบวนการบรรจุภัณฑ์และการติดฉลาก

  • close-up of MLCCs

    การตรวจจับข้อบกพร่องใน MLCC โดยใช้ AI

    SolVision AI เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC) ลดการปฏิเสธข้อผิดพลาดและปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์