เซมิคอนดักเตอร์

เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้

กาวที่มากเกินไปอาจจะเหลืออยู่บนชิปหรือไหลล้นออกมาบนแผงวงจรและทำให้ชิปเอียง ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด

สำรวจว่า META-aivi ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ลดข้อผิดพลาดและหลีกเลี่ยงการปนเปื้อน พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการรีไซเคิลชิ้นส่วนพลาสติกอย่างไร

SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบถาด IC เพื่อการตรวจจับที่แม่นยำ และยกระดับมาตรฐานคุณภาพในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์

ตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ

การมองเห็นเครื่องจักรถูกนำมาใช้เพื่อทำการรู้จำตัวอักษร (OCR) ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อสร้างรายงานการตรวจสอบ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงงานสามารถตรวจสอบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกได้ง่ายผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่