META-aiviTrường hợp ứng dụng
Giám sát và Kiểm tra Cơ sở Hạ tầng Dân dụng bằng AR + AI
Khách Hàng
Khách hàng là một cơ quan thành phố phụ trách các dự án bảo tồn nước và kiểm soát lũ tại một thành phố có 2,6 triệu cư dân.
Trường Hợp
Giám sát Cung cấp Nước của Trạm Bơm
Đảm bảo rằng các hộ gia đình và doanh nghiệp có nguồn cung cấp nước đầy đủ là một chức năng quan trọng đối với chính quyền địa phương. Để đảm bảo phân phối dòng chảy tối ưu tại các trạm bơm nước, điều quan trọng là phải có một hệ thống giám sát và cảnh báo hiệu quả, thông báo ngay lập tức cho các nhân viên vận hành về bất kỳ sự bất thường nào để thực hiện bảo trì kịp thời mà không bị chậm trễ.
Thách Thức
Quy trình Giám sát Không hiệu quả và Phản hồi Chậm đối với Sự Cố
Các trạm bơm nước phụ thuộc vào hàng chục máy móc hoạt động trong các tham số cụ thể để đảm bảo hoạt động chính xác và an toàn. Tại địa điểm này, mỗi máy móc được kiểm tra thủ công bởi một nhân viên vận hành theo ca luân phiên – đây là một quy trình tốn sức và thời gian, càng thêm phức tạp bởi quy mô và tính phức tạp của cơ sở, điều này làm hạn chế khả năng phản ứng nhanh chóng của nhân viên vận hành với sự cố.
Hơn nữa, thiếu một quy trình giám sát và xác minh tự động thường dẫn đến những sai sót hoặc bỏ sót do lỗi của con người, và vì không có cách thức hệ thống để giám sát (hoặc ghi lại quá trình), bất cứ khi nào có sự cố xảy ra, việc truy vết lỗi và phản hồi đúng cách trở nên rất khó khăn.
Giải Pháp
Phát hiện Lỗi trong Thời gian Thực với META-aivi
META-aivi sử dụng các mô hình AI và công nghệ OCR để liên tục giám sát các mức độ đo và đèn chỉ báo trên bảng điều khiển tại trạm bơm, đảm bảo mọi thứ hoạt động chính xác và trong phạm vi an toàn. Giải pháp thực tế tăng cường của chúng tôi tích hợp với hệ thống an ninh và cảnh báo của cơ sở để ngay lập tức thông báo cho các nhân viên vận hành khi có sự cố, giúp các vấn đề được chẩn đoán và xử lý ngay lập tức. Ngoài ra, META-aivi còn tải dữ liệu giám sát lên máy chủ của khách hàng, tạo ra một báo cáo kỹ thuật số để ghi lại sự cố và phân tích sau này.
Kết quả Kiểm tra của META-aivi
1. Các mô hình AI được xây dựng dựa trên giá trị máy móc
2. META-aivi phát hiện sự bất thường
