water pumps inside a water pumping station

META-aivi成功案例

META-aivi 智能設備監控

客戶

客戶是負責城市260萬居民的水資源保護和防洪控制項目的市政部門。

遠端機台狀態監控及操作驗證

大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施,如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值,是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統,使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修,是公共工程的首要之務。

挑戰

傳統操作系統無有效的監控機制

大型公共工程廠房內部的機台繁多且操作複雜,一座機台包含了數十個操作步驟以及各類別的燈號、數值,需倚靠人員每日、定時逐一確認並判別機台上的資訊並輸入至操控面板。
而傳統由人員仰賴手動操控面板的方式以及依循紙本操作手冊作業,不但無可靠的驗證機制與缺乏追溯的操作資訊,且舊有的系統無法即時通報管理人員異常之處,導致人員搶修的時間差增加,釀成嚴重的災害。

解決方案

META-aivi協助偵測機台異常狀況

在廠區巡視的過程中,透過導入META-aivi進行設備的正確旋鈕位置、正常狀況的燈號與安全範圍內的水壓數值AI模型訓練,並結合安防警示系統,若AI偵測到數值異常、警示燈號亮起或旋鈕位置錯誤,將立即以通訊軟體通知廠區人員並顯示異常點,使管理人員第一時間掌握現場狀況並指導前線人員進行故障排除與設備檢修。
除此之外,META-aivi能與廠區各機房資訊整合,使遠端人員可立即得知設備檢修資訊與現場人員操作狀況,並且自動生成報表至中央作為備查。

META-aivi 檢測結果

control panel showing lights and digital gauges
AI 模型是基於機械數據建立的
OCR detection of control panel showing lights and digital gauges
META-aivi 偵測到異常
holding phone with launched alarm app
操作人員會收到異常的警報/通知

結果

藉由即時警報系統,事件應對時間顯著減少
24H且準確的監控,減少發生異常事件
通過對META-aivi紀錄的結果進行數據分析,增強SOP
相關文章
  • gearwheels of a car engine valve train

    3D視覺引導機器手臂取放齒輪上料

    透過AI視覺技術搭載機械手臂,確認物料位置,達到自動化上料效益,進一步減少人力需求與效率,提升產線生產力。
  • 物料管理優化方案,提高產品標籤辨識度

    電子產業中,如果料號標籤無法辨識會大幅降低作業效率。標籤字體印刷不良標籤上的字體在印刷過程容易產生不規則的細微瑕疵,使得AOI難以辨識。利用SolVision進行缺陷以及字元辨識之AI深度學習,即便標籤字體出現不規則的缺陷仍能正確辨識,大幅降低物料管理的成本支出,提高庫存管理正確性。
  • 細胞病變辨識及分類解決方案

    切片顯微影像中細胞的外觀不固定,細胞病變發生的位置、型態也十分隨機,導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致,更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵!
  • multicolored electronic part

    電源供應器內部線材組接解決方案

    電源供應器內部元件及線路多元且複雜,檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行,難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵,即時將不良品檢出。