woman looking nutrition facts on food box through magnifying glass

SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm tra Bao Bì Sản Phẩm Sử Dụng AI

Trường Hợp

Phát hiện Lỗi Bao Bì Sản Phẩm

Bao bì sản phẩm đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ấn tượng của người tiêu dùng và đảm bảo tính toàn vẹn của sản phẩm. Đối với các nhà sản xuất thực phẩm và các nhà sản xuất hàng tiêu dùng khác, duy trì bao bì hoàn hảo là điều cần thiết để bảo vệ chất lượng và danh tiếng của thương hiệu. Tuy nhiên, các lỗi in ấn như thiếu thông tin, sai lệch và in mờ có thể gây nhầm lẫn cho người tiêu dùng và làm tổn hại đến niềm tin vào thương hiệu.

Thách Thức

Giới hạn của các phương pháp kiểm tra truyền thống

Các phương pháp kiểm tra truyền thống gặp khó khăn trong việc phát hiện lỗi in ấn trên bao bì sản phẩm đa dạng, bao gồm nhôm mềm, nhựa và các vật liệu khác thường được sử dụng trong hàng tiêu dùng. Tính chất biến dạng và sự biến đổi của bao bì khiến việc thiết lập các quy tắc cố định để phát hiện lỗi trở nên khó khăn, làm cho các hệ thống dựa trên quy tắc trở nên kém hiệu quả. Do đó, các nhà sản xuất thường phải dựa vào kiểm tra thủ công, một công việc tốn nhiều công sức, không nhất quán và dễ gặp lỗi. Phương pháp này làm chậm quá trình sản xuất, tăng chi phí và có thể bỏ sót các lỗi, điều này làm nổi bật sự cần thiết phải có các giải pháp dựa trên AI để đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả.

Giải Pháp

Phát hiện Lỗi Tự Động Hóa Dựa Trên AI

SolVision sử dụng công nghệ AI tiên tiến để tự động hóa việc kiểm tra bao bì sản phẩm, vượt qua những phức tạp trong việc phát hiện lỗi in ấn. Hệ thống thực hiện so sánh hình ảnh theo thời gian thực với một tham chiếu chuẩn, phát hiện một loạt các bất thường như lỗi in chữ, biến dạng ký tự, sai lệch hình ảnh và sự thay đổi màu sắc. Mỗi lỗi được đánh dấu chính xác, giúp việc phân loại và xử lý các sản phẩm không đạt yêu cầu trở nên hiệu quả. Phương pháp này đảm bảo kiểm soát chất lượng nhất quán, giảm thiểu lỗi do con người và tối ưu hóa hiệu quả sản xuất.

Product packaging inspection using SolVision AI vision software

Kết Quả

Tăng hiệu quả với phát hiện lỗi tự động hóa
Kiểm soát chất lượng có thể mở rộng cho nhiều loại bao bì khác nhau
Cải thiện chất lượng sản phẩm thông qua việc kiểm tra bao bì nhất quán