自動偵測商品外包裝的印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印
外包裝壓印影響消費者對商品的第一印象
鋁箔具有極佳的遮光性及氣體阻隔性，故常應用為食品、藥品、面膜等包裝材料。做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形，進而使消費者產生不必要的疑慮。
傳統光學檢測及人工目測無法準確判斷印刷瑕疵
由於鋁箔袋的軟性特質，使印刷瑕疵產生的型態、位置不一，無法訂定規則執行傳統光學檢測，故過去多以人工的方式於產線檢查成品外包裝，並將不良品予以剔除。
些微差異也不妥協的檢測工具：Anomaly Detection
運用SolVision AI影像平台的Anomaly Detection工具，以完好的外包裝影像樣本(Golden Sample)執行AI模型的訓練。訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。
外包裝印刷檢測案例
Logo缺陷
Logo缺陷
字體印刷反向
內文漏印
