消費者向けパッケージの印刷エラーの自動検出
製品パッケージで第一印象を作る
アルミニウムは光や空気を遮断し品質を保つのに優れており、食品、医薬品、フェイシャルマスクなどのパッケージ素材として人気があります。しかし、これらの柔らかいアルミニウムパッケージは、印刷欠陥（欠落、歪み、剥がれ、誤印刷など）が発生しやすいです。パッケージに誤った情報が記載されていると、消費者の混乱を招き、メーカーのブランドに悪影響を与える可能性があります。
従来の検査の限界
柔らかいアルミニウムパッケージの変形しやすい性質により、印刷欠陥の種類や位置がほぼ毎回異なるため、ルールを確立して従来のルールベースの検査システムを実装することは不可能です。この場合、手動検査が一般的な選択肢となり、完成品のパッケージの検査と印刷欠陥の特定が行われます。
AIを用いた妥協のない欠陥検出
人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することで、システムの異常検出ツールは、テキスト、文字、画像、色のエラーを含む複数の印刷欠陥を同時に認識し、その位置をマークして欠陥パッケージの処理を容易にします。
AI検査
ロゴの欠陥
印刷の欠陥
逆印刷
テキストの欠落
