自动侦测商品外包装的印刷错误、歪斜、脱落及漏印
外包装压印影响消费者对商品的第一印象
铝箔具有极佳的遮光性及气体阻隔性，故常应用为食品、药品、面膜等包装材料。做为商品外包装材料，软质的铝箔袋常在印刷过程中产生印刷错误、歪斜、脱落及漏印等情形，进而使消费者产生不必要的疑虑。
传统光学检测及人工目测无法准确判断印刷瑕疵
由于铝箔袋的软性特质，使印刷瑕疵产生的型态、位置不一，无法订定规则执行传统光学检测，故过去多以人工的方式于产线检查成品外包装，并将不良品予以剔除。
些微差异也不妥协的检测工具：Anomaly Detection
运用 SolVision AI影像平台的Anomaly Detection工具，以完好的外包装影像样本(Golden Sample)执行AI模型的训练。训练完成的模型即可针对印刷文字、图案上的形状、颜色等特征差异执行比对，侦测并标注瑕疵所在位置。
外包装印刷检测案例
Logo缺陷
Logo缺陷
字体印刷反向
内文漏印
