SolVisionTrường hợp ứng dụng
Kiểm tra vỉ thuốc bằng AI
Trường hợp
Kiểm tra bao bì vỉ thuốc trong dược phẩm
Bao bì vỉ thuốc, hay còn gọi là push-through-package (PTP), được sử dụng phổ biến để đóng gói viên nén và viên nang nhằm ngăn ngừa hư hại do độ ẩm và tạo sự tiện lợi khi sử dụng. Cấu trúc của PTP thường gồm PVC trong suốt, lớp giấy nhôm phía sau và tấm PVDC giúp giảm tính thẩm thấu. Dây chuyền sản xuất PTP có thể đóng gói 5.000 – 40.000 viên thuốc/giờ, nhưng có thể xảy ra lỗi như ô trống hoặc vấn đề về viên thuốc/viên nang. Việc phát hiện và xử lý những lỗi này là điều cần thiết để đảm bảo độ tin cậy của bao bì dược phẩm.
Thách thức
Kiểm tra vật liệu phản chiếu trên dây chuyền sản xuất tốc độ cao
Trước đây, việc kiểm tra chất lượng vỉ thuốc dựa vào phương pháp thủ công hoặc hệ thống kiểm tra truyền thống. Tuy nhiên, do PVC có khả năng phản xạ ánh sáng, việc kiểm tra trên dây chuyền sản xuất tốc độ cao gặp nhiều khó khăn, dẫn đến tỷ lệ sản phẩm lỗi gia tăng.
Giải pháp
Kiểm tra bằng AI Deep Learning với SolVision
SolVision cung cấp giải pháp AI, sử dụng hình ảnh mẫu của vỉ thuốc đạt chuẩn và các lỗi khác nhau để huấn luyện mô hình AI phục vụ kiểm tra tự động. Công cụ Phân đoạn (Segmentation) của hệ thống thị giác máy giúp phát hiện chính xác từng ô vỉ và nội dung bên trong, cho phép nhận diện và phân loại lỗi hiệu quả, tối ưu hóa quá trình sản xuất.
