SolVisionTrường hợp ứng dụng

Nhận dạng và phân loại tế bào bằng AI

Phát hiện tế bào ung thư được hỗ trợ bởi AI

Kiểm tra tế bào trong các xét nghiệm bệnh lý

Trong quá trình sàng lọc ung thư, các mẫu được lấy qua sinh thiết hoặc sinh thiết dịch, và có thể chứa các tế bào bong ra từ khối u hoặc DNA liên quan đến khối u. Các bác sĩ xác định liệu các tế bào có bình thường hay không dựa trên các đặc điểm riêng biệt của chúng, và tham khảo mức độ tế bào bệnh lý để dự đoán tiên lượng và phương pháp điều trị tiếp theo.

Hình ảnh sinh thiết và sự biến thể của tế bào

Phân tích đặc điểm tế bào có thể phân biệt tế bào ung thư với tế bào bình thường và cũng phân loại các tế bào ung thư. Tuy nhiên, dưới hình ảnh hiển vi, tế bào ung thư có sự thay đổi về hình dạng và vị trí ngẫu nhiên, điều này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến đánh giá hoặc tiêu chí lựa chọn của bác sĩ. Do những sự không chắc chắn này, các hệ thống kiểm tra truyền thống không đủ khả năng phát hiện và xác định sự biến thể của tế bào.

Phân loại tế bào với học sâu AI

Sử dụng công cụ Phân loại của SolVision, mô hình AI có thể được huấn luyện để nhận dạng các đặc điểm khác nhau của tế bào bình thường và tế bào ung thư. Công cụ tăng cường dữ liệu của hệ thống cho phép mô phỏng các loại tế bào và biến thể tiềm ẩn để củng cố việc huấn luyện và tính ổn định của mô hình AI. Mô hình AI tiên tiến sau đó có thể được sử dụng để nhận diện và phân loại tế bào một cách chính xác, giúp bác sĩ đưa ra dự đoán tốt hơn.