SolVisionCase Study
AIによる細胞の視覚的識別と分類
AIを活用したがん細胞検出
病理検査における細胞検査
がん検診の際、生検やリキッドバイオプシーによって採取された検体には、腫瘍から剥離した細胞や腫瘍に関連するDNAが含まれることがあります。医師は、細胞の独自の特性に基づいて、正常な細胞か異常な細胞かを判断し、細胞病理学の程度を参考にして予後やその後の治療を決定します。
生検画像と細胞の変異
細胞の特性を分析することで、正常細胞とがん細胞を区別し、がん細胞を分類することができます。しかし、顕微鏡画像ではがん細胞は外観が異なり、ランダムに配置されているため、医師の判断や選択基準に大きな影響を与える可能性があります。これらの不確実性を考慮すると、従来の検査システムでは細胞の変異を検出し、判断するには不十分です。
AIのディープラーニングによる細胞の分類
SolVisionの分類ツールを使用することで、AIモデルは正常細胞とがん細胞の異なる特徴を認識するようにトレーニングできます。システムのデータ拡張ツールは、潜在的な細胞タイプや変異をシミュレートし、AIモデルのトレーニングと安定性を強化します。この高度なAIモデルを使用することで、細胞を正確に識別し分類し、医師がより良い予後を立てることが可能になります。
AI検査
AI検査
AI検査
正常細胞
中期病変