SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm Tra Sợi Dùng AI

Trường Hợp

Kiểm Soát Chất Lượng Trong Sản Xuất Sợi

Kiểm tra sợi hiệu quả là rất quan trọng để phát hiện các khiếm khuyết ngay từ giai đoạn sản xuất, giúp bảo vệ chất lượng sản phẩm và giảm thiểu lãng phí. Khi nhu cầu về sợi chất lượng cao tăng lên, các nhà sản xuất vải phải thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng mạnh mẽ để đáp ứng kỳ vọng của ngành và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Thách Thức

Hạn Chế Của Các Phương Pháp Kiểm Tra Truyền Thống

Các phương pháp kiểm tra sợi truyền thống thường dựa vào các quy trình thủ công, không chỉ mất thời gian mà còn dễ mắc sai sót do con người. Các khiếm khuyết trong sợi, bao gồm vết bẩn, biến dạng, nút thắt, sợi bị đứt, tách sợi, mép nhòe và màu sắc sai, làm phức tạp việc kiểm soát chất lượng. Những sự biến thiên này làm cho việc kiểm tra kỹ càng trở nên khó khăn. Thêm vào đó, các hệ thống thị giác theo quy tắc truyền thống gặp khó khăn trong việc phát hiện các khiếm khuyết không đều của sợi và khối lượng lớn, dẫn đến phát hiện không chính xác và cần phải xác minh thủ công mất thời gian. Để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành dệt may, một giải pháp kiểm tra hiệu quả và đáng tin cậy là điều cần thiết.

Giải Pháp

Phát Hiện Khiếm Khuyết Sợi Với SolVision

SolVision sử dụng công nghệ AI tiên tiến để nâng cao việc kiểm tra sợi bằng cách phát hiện chính xác các khiếm khuyết trong sợi thông qua phân tích hình ảnh. Hệ thống nhận diện các vấn đề thường gặp như nút thắt, vết bẩn và bất thường nhanh chóng, cải thiện tỷ lệ phát hiện và hiệu quả sản xuất trong khi giảm thiểu sự phụ thuộc vào kiểm tra thủ công. Việc tự động hóa này giảm thiểu sai sót của con người và đảm bảo kiểm soát chất lượng nhất quán. Khi khối lượng dữ liệu kiểm tra gia tăng, mô hình AI liên tục thích ứng và hoàn thiện các thuật toán của mình, giúp tích hợp hiệu quả trên nhiều dây chuyền sản xuất và hỗ trợ các nhà sản xuất duy trì các tiêu chuẩn chất lượng cao.