SolVision成功案例
纱线瑕疵检测的最佳解决方案
纺织业者如何保有生产效益并兼顾纱线品质
纺织业者的大挑战：纺织业者对于纱线的高品质要求
面对缺乏上游自产优势及劳力成本相对高的困境，纺织市场针对生产效益的考量，已趋于寻求高品质低成本的走势，以因应国际竞争及作出产业差异化。如何在保有生产效益的同时兼顾纱线品质，是目前纺织业者最大的挑战。
人眼纱线挑选与自动光学检测检测之效力有限
现今纱场依旧多以人工检测为主，漏检率高且耗费工时长，纱线瑕疵如：纸管污点、变形、污纱、破纱、抛纱、毛丝、双色纱等种类众多，使人工检测不利于实际品质要求，自动光学检测(AOI)面对不固定瑕疵时亦难以检测，且误判率高，仍需人工复检。为使劳力成本配置于更有效益的工作上，纱线检测应寻求更高效率的检测解决方案。
运用人力或光学检测纱线瑕疵缺乏效率
使用SolVision的实例切割技术，针对纸管及纱线上多种瑕疵进行特征提取，做出AI模型的训练，使AI学习辨识瑕疵特征，快速且精准地找出各项缺陷，有效改善检测速率、成品良率并降低品检负担，随着学习件数的增加，能持续优化AI辨别瑕疵的能力，亦可将学习成果快速导入各项产线之中。
纱线检测案例
纸管污点
纸管破损
污纱
毛丝
Dirty yarn
Needle marks
Broken yarn
Distortion
