SolVision成功案例
紗線瑕疵檢測的最佳解決方案
紡織業者如何保有生產效益並兼顧紗線品質
紡織業者的大挑戰：紡織業者對於紗線的高品質要求
面對缺乏上游自產優勢及勞力成本相對高的困境，紡織市場針對生產效益的考量，已趨於尋求高品質低成本的走勢，以因應國際競爭及作出產業差異化。如何在保有生產效益的同時兼顧紗線品質，是目前紡織業者最大的挑戰。
人眼紗線挑選與自動光學檢測檢測之效力有限
現今紗場依舊多以人工檢測為主，漏檢率高且耗費工時長，紗線瑕疵如：紙管汙點、變形、汙紗、破紗、拋紗、毛絲、雙色紗等種類眾多，使人工檢測不利於實際品質要求，自動光學檢測(AOI)面對不固定瑕疵時亦難以檢測，且誤判率高，仍需人工複檢。為使勞力成本配置於更有效益的工作上，紗線檢測應尋求更高效率的檢測解決方案。
運用人力或光學檢測紗線瑕疵缺乏效率
使用SolVision的Segmentation技術，針對紙管及紗線上多種瑕疵進行特徵提取，做出AI模型的訓練，使AI學習辨識瑕疵特徵，快速且精準地找出各項缺陷，有效改善檢測速率、成品良率並降低品檢負擔，隨著學習件數的增加，能持續優化AI辨別瑕疵的能力，亦可將學習成果快速導入各項產線之中。
紗線檢測案例
紙管汙點
紙管破損
汙紗
毛絲
Dirty yarn
Needle marks
Broken yarn
Distortion
