META-aivi sử dụng AI để kiểm tra nội dung gói hàng theo thời gian thực, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu sai sót và đảm bảo kiểm soát chất lượng đóng gói vượt trội.
Xác minh META-aivi đảm bảo độ chính xác 100% trong việc đếm chip casino, nâng cao bảo mật và hiệu quả trong quy trình thanh toán tại một trong những sòng bạc lớn nhất tại Châu Á.
Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.
Triển khai mô hình AI tiên tiến của SolVision để nhận diện và phân loại tế bào, nơi các hệ thống AOI truyền thống không đủ khả năng phát hiện và xác định sự biến thể của tế bào.
SolVision sử dụng công nghệ học sâu để nâng cao hiệu quả kiểm tra khẩu trang phẫu thuật, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác và kiểm soát chất lượng cải thiện.
Các wafer bị lỗi cũng thường có các khiếm khuyết tinh tế rải rác ngẫu nhiên trên bề mặt, và điều này ngăn cản các hệ thống AOI thiết lập các quy tắc để kiểm tra hiệu quả.
Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.
