分类识别

自动化蛋壳检测帮助生产商在高速生产线上保持一致的质量分级标准。SolVision 利用深度学习技术检测蛋壳裂纹和气孔，根据蛋壳状况进行质量分级，减少对人工检测的依赖。

META-aivi 利用基于 AI 的视觉技术实时计数、分类和验证手术器械，帮助缩短准备时间，并支持术前和术后更安全的器械检查。

一家跨国制药公司采用 SolVision 进行 AI 药片检测，识别药片在形状、尺寸、颜色、纹理、标识和表面质量方面的变化。该系统减少了人工检测需求，并支持针对新缺陷类型更新模型。

某全国连锁超市采用 META-aivi，通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测，实现货架陈列合规。

SolVision 通过基于 AI 视觉检测的自动化可回收玻璃瓶检测，在瓶体回收再利用过程中识别并分类瓶身表面异常。

基于AI的瓶盖检测利用SolVision在高速生产线上对反光铝制瓶盖进行实时OCR识别，读取批号与生产日期。

使用 SolVision AI 的石膏板检测可实现自动化质量控制，识别石膏板制造过程中的污渍、划痕及压纹缺陷。

基于 SolVision 的 AI 精密加工零部件缺陷检测，可实现对划痕、刀痕及表面不规则缺陷的可靠检测。

SolVision AI 实现药用小瓶检测自动化，可检测沉淀、变色及杂质，确保质量控制的一致性。