分类识别

  • Blur abstract background of people shopping in supermarket, products on shelves

    使用 AR + AI 进行零售库存验证

    在全国连锁超市中,通过引入 AR + AI 技术进行零售库存验证,实现了准确的下货、定价和补货应用,解决了产品错放、库存短缺和新员工培训等挑战,协助客户提高了5倍的执行速度,产品检测准确率达到100%。

  • Surgical clamps and medical equipment on a green surgical tray inside operating room

    医疗手术器械的AI识别与分类

    使用 META-aivi 优化手术器械准备,以增强病人安全。可节省 60% 的时间,实现 100% 物品识别准确率。

  • leftover plastic parts from plastic injection molding machine

    使用人工智能验证塑料零件的回收利用

    探索META-aivi如何利用人工智能优化废物管理,减少错误和污染,同时提高塑料零件回收的效率。

  • high quality Galvanized steel pipe or Aluminum and chrome stainless pipes in stack waiting for shipment in warehouse

    META-aivi 智能快速计数

    自行车可作为休闲运动之用,亦具备中长距离的移动工具,是现代人不可或缺的出行工具。一部品质完美的自行车需要坚固的车架,而完整的车架则是由多个钢管组成,经过人工筛选出适当尺寸的车架后,进行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序,方可制成坚实的自行车。

  • assorted coffee capsules

    咖啡胶囊摆放顺序出货前检验解决方案

    咖啡胶囊不同口味代表不同颜色,以一盘咖啡胶囊作为标准组,另一盘咖啡胶囊作为对照组。使用SolVision学习各种咖啡胶囊的影像,若有任意一个咖啡胶囊的位置摆放错误,软件可立即将错误摆放之处以检测框标示出来,可成功分辨各式高反光且颜色差异小的咖啡胶囊。

  • 钱币面额智能化计算解决方案

    许多制币厂试图以视觉技术进行钱币的筛选,使用SolVision的Feature Detection工具,学习钱币在各种亮度、脏污与氧化程度的影像数据,不仅可分辨图案相同但面额不同的钱币,亦可正确辨识出各国钱币,并实时计算出各国钱币的总面额。

  • 鸡蛋蛋壳品质检测分级解决方案

    运用所罗门SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技术,定位、标注影像样本中鸡蛋蛋壳裂隙瑕疵位置并以训练AI模型,训练完成后即可透过AI检测蛋壳表面的孔隙及裂痕情形再予以分级,提升鸡蛋食用的安全性及商品价值。

  • 细胞病变辨识及分类解决方案

    切片显微影像中细胞的外观不固定,细胞病变发生的位置、型态也十分随机,导致每位医师对于癌细胞的判断及圈选标准不尽一致,更无法透过传统光学检测以撰写逻辑方式判断癌细胞的型态。数据扩增结合AI深度学习技术可以更快速准确地判读细胞特征!

  • Close-up Photography of a Power Tool

    金属加工冲压件表面瑕疵检测解决方案

    金属加工冲压件上可能出现的瑕疵种类繁多且形态不一,油污及水渍更是不易观察。另一方面,金属加工件在取像时的亮度也各有差异,造成AOI瑕疵检测的执行相当不易。金属加工品的品管助手:AI瑕疵检测,经训练的AI模型可轻易检出各式冲压件上的瑕疵,大幅提升产品的表面质量。