La inspección automatizada de cáscaras de huevo permite a los productores mantener una clasificación de calidad uniforme en líneas de producción de alta velocidad. SolVision utiliza aprendizaje profundo para detectar grietas y poros, clasificar los huevos según el estado de la cáscara y reducir la dependencia de la inspección manual.
META-aivi utiliza visión basada en IA para contar, clasificar y verificar instrumental quirúrgico en tiempo real, ayudando a reducir el tiempo de preparación y a realizar verificaciones más seguras antes y después de las intervenciones.
Una empresa farmacéutica multinacional utilizó SolVision para inspeccionar comprimidos con IA y detectar cambios de forma, tamaño, color, textura, etiquetado y calidad superficial. El sistema redujo la necesidad de realizar inspecciones manuales y permitió incorporar nuevos tipos de defectos.
Una cadena nacional de supermercados utilizó META-aivi para respaldar el cumplimiento del planograma mediante auditorías de estanterías asistidas por IA, verificación de la ubicación de productos, comprobación de etiquetas de estantería y detección de faltantes de inventario.
SolVision permite la inspección automatizada de botellas de vidrio retornables mediante inspección visual basada en IA para detectar y clasificar la contaminación durante el proceso de reutilización de botellas.
La inspección de tapas de botellas basada en IA mediante SolVision permite OCR en tiempo real de códigos de lote y fechas de producción en tapas de aluminio reflectantes en líneas de producción de alta velocidad.
La inspección de paneles de pladur mediante IA con SolVision permite el control de calidad automatizado, detectando manchas, rayaduras y defectos de relieve en la fabricación de placas de yeso.
La detección de defectos en componentes mecanizados de precisión basada en IA con SolVision permite una inspección fiable de rayaduras, marcas de herramienta e irregularidades superficiales.
SolVision automatiza la inspección de viales farmacéuticos con IA, detectando sedimentación, decoloración e impurezas para garantizar un control de calidad consistente.
