分類

  • assorted coffee capsules

    AIを使用した製品包装シーケンス検出

    AIによる精密なコーヒーカプセル包装、色と反射メタルの課題を克服した自動包装シーケンス検出。

  • AIを使用したコイン認識

    SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。

  • 金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用

    SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。

  • Blur abstract background of people shopping in supermarket, products on shelves

    AR + AIを使用した小売在庫の確認

    全国的スーパーマーケットチェーンにおいて、META-aiviは商品の誤配置、在庫不足、新入社員のトレーニングなどの課題に対処することで、棚の整理を革命化しました。

  • high quality Galvanized steel pipe or Aluminum and chrome stainless pipes in stack waiting for shipment in warehouse

    AR + AIを利用した部品在庫管理

    META-aiviは人工知能を使用して、パイプのサイズの変化を即座に正確に識別します。高速カウント機能を使用すると、すべての異なる部品が数秒以内に分類およびカウントされます。

  • 自動野菜AI視覚検査

    SolVisionを使用した野菜AI視覚検査は、わずか50ミリ秒でアーティチョークの向きの100%の正確さを達成し、食品生産の効率を向上させました。

  • 卵殻の品質検査と分類の解決策

    SolVision AI画像プラットフォームのインスタンスセグメンテーション技術を活用し、画像サンプル内の卵の殻のひび割れの欠陥位置を特定し、AIモデルのトレーニングに使用します。トレーニングが完了すると、AIによって卵殻表面の孔やひび割れの状態が検査され、分類されます。これにより、卵の食品安全性と商品価値が向上します。

  • leftover plastic parts from plastic injection molding machine

    AIを使用してプラスチック部品をリサイクルする際の検証を行う

    META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。

  • cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

    各種ケーブルのAI画像認識・分類・欠点検知

    従来、多種多様な輸送ラインに依存していたため、物体を人力で識別することが疎漏を招く可能性がありましたが、最先端のAI+AR技術を活用することで、現場の人員が異なる輸送ラインの種類を迅速に識別し、自動的に出荷システムに組み込むことができます。