什麼是 OCR？OCR 能夠做什麼應用？
什麼是 OCR？
OCR 最初於 50 多年前開發，主要用於識別基本的印刷文字。隨著人工智慧和機器視覺技術的進步，現代 OCR 系統已能準確解析各種字體、草寫文字，甚至是數學公式等複雜符號。一般人最常見的 OCR 應用就是一張圖片上面有文字，但我們只想擷取圖片中的文字該怎麼獲得呢，此時利用 OCR 技術就能輕鬆獲得文檔。另外像是 Google 翻譯也是 OCR 的應用，透過行動裝置鏡頭對物體上的文字進行掃描，並立即翻譯成所需的語言。
OCR 技術對於企業的數位轉型有相當大的功勞，現今社會提倡無紙化概念，且用紙本保存貴重資料的舊有形式，已經無法再適用現今瞬息萬變的資訊化腳步，OCR 在無紙化轉型之中就扮演了相當重要的角色，除此之外，OCR 結合 AI 還可用於瑕疵檢測、車牌辨識、字跡辨識、自動識檢驗別等。
OCR 的不同種類
最簡易的 OCR 軟體
（模式匹配 OCR）
簡單 OCR 依賴模式匹配技術，將掃描後的文字與預先定義的字型與字元模板進行比對。此方法在識別標準印刷文字時效果良好，但對於字體變化、手寫文本或複雜的版面結構則較難處理。
比 OCR 更加強化的 ICR
（智慧字元辨識）
ICR（Intelligence Character Recognition）智慧字元辨識技術是將 OCR 技術做更強大的延伸，ICR 是一種識別手寫文本的技術，但是這種技術也有其侷限性，ICR 更擅長識別結構化的手寫字跡（像是每個字必須有均勻的間隔例如在稿紙上書寫，或是帶有框格的欄位），對於連筆字或書寫風格高度變化的手寫內容，ICR 仍存在一定挑戰。
比 ICR 更加強化的 IWR
（智慧字詞辨識）
IWR（Intelligence Word Recognition）智慧字詞辨識又比 ICR 更加延伸，簡單來說，ICR 更擅長字元辨識，IWR 則能夠對單詞、短語甚至句子來做匹配識別，舉例像 ICR 能夠辨識 “C”、”A”、”T”，但 IWR 會選擇整個單詞 “CAT”。
IWR 依據單詞整體形狀與上下文來進行辨識，特別適用於連筆字或變異較大的手寫內容。此外，它通過比對互聯網數據庫中的單詞自動糾正拼寫錯誤，並根據整個句子的結構給出模糊匹配。
OCR 的過程
第一階段：影像輸入對於 OCR 越有利、正確辨識率越高。
第二階段：處理圖像分割
字元分割
字元細線化
文字辨識
特徵擷取
模式比對
第三階段：輸出結果拼字檢查與語境分析：利用語言模型自動修正辨識錯誤。
字元分割調整：修正字母與單詞間的間距，以確保文本格式正確。
輸出格式化：將辨識結果轉換為可搜索、可編輯的數位格式（如純文字、PDF 或資料庫輸入）。
透過這些處理步驟，OCR 系統可確保最終輸出的文字準確且可用於進一步處理或存儲。
OCR 典型範例
文件數位化
資料輸入自動化
影像與影片中的文字辨識
減少視障者的不便
OCR 在各行業中的應用
製造業
在工業 4.0 中，智慧製造極度依賴數據數位化和電子工作流程。OCR 幫助實時追蹤生產過程，創建詳細的集中式數據庫，從而提高效率、可追溯性和決策能力。通過數位化車間數據（如零件編號、工作訂單和手寫日誌），製造商可以優化操作並提升整體生產力。
食品與飲料業
OCR 技術在食品行業中越來越重要，它可用於檢測產品標籤中的錯誤，如過期日期和成分列表，從而避免錯誤標籤的產品流入市場，並降低因標籤錯誤而產生的罰款風險。透過提高產品品質控制，OCR 有助於符合法規並保障消費者安全。
醫療業
在醫療行業中，OCR 能快速地將紙本記錄轉換為數位文件，減少手動輸入資料，並確保病歷的準確性。OCR 還能掃描藥品標籤和包裝，將藥品資訊與病患資料庫中的患者檔案即時配對，確保處方和治療的正確性。這在需要及時數據訪問的醫療環境中，能大幅提高效率和準確性。
物流業
OCR 在物流領域發揮著至關重要的作用，它能提高包裹追蹤的準確性和速度。與自動化系統（如輸送帶、機器臂和無人機）集成後，OCR 使得包裹能夠實時追蹤，確保及時交付並減少錯誤。此外，OCR 還有助於實時庫存管理，優化倉庫的分配過程和整體效率。
OCR 技術的關鍵優勢
提升時間效率
降低成本
提高準確性
增強數據可存取性
總結
