SolVision 所羅門AI瑕疵檢測 檢出AOI檢不出的瑕疵

工業自動化 AI機器視覺系統

SolVision 讓AI解決AOI瑕疵檢測難題

待測物尺寸、外型、材質等複雜度提高,甚至出現定義不明的瑕疵,而傳統AOI需先定義瑕疵樣本,並以設定好的參數做為判斷基準,無法靈活快速做出判斷,導致漏檢率大增,在此情況下,AI視覺瑕疵檢測崛起,讓機器視覺開始進化,其「擬人化」技術便成為新解方。

SolVision採用先進的類神經網路,可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、分類與分級、計數等。所羅門自研的使用者介面,能協助視覺系統整合商與設備製造商,輕鬆運用最新AI視覺檢測科技,解決客戶端遇到的挑戰。

AI視覺檢測優點,為何選擇所羅門?

AI快速學習

超越AOI的強大辨識力

僅幾分鐘即可完成學習,輕鬆辨識並定位不規則瑕疵或特徵,解決傳統AOI誤判問題。

應用廣,投資報酬率高

免大量人力時間即可與系統或設備連結,全球已有多個應用案例,我們提供免費樣品測驗,服務客戶導入SolVision。

檢測速度快,訓練樣本少

藉軟體提升檢測速度,訓練樣本數僅需1-5張圖像,節省標註時間與成本。

簡易友善的介面與操作

易學免編程,直覺化界面允許同時標記多種缺陷類型,適合多種缺陷和特徵的分類任務。

SolVision 應用

瑕疵檢測

克服普通缺陷檢測系統的限制,SolVision以高速和精確度實施檢測缺陷,確保更高的檢查效率和產品品質標準。

>>更多瑕疵檢測案例

分類、分級與辨識

僅需少量樣本圖像,SolVision 使用先進的深度學習技術,比傳統檢測方法更快、更精確地辨識和分類不同項目。

>>更多分類辨識案例

有無檢查

透過僅使用少量圖像樣本訓練的先進AI模型,SolVision實現了自動視覺檢測,能夠檢測缺失的元件,確保在高產能生產線上進行有效的品質控制和缺陷管理,具有無與倫比的準確性和效率。

>>更多有無檢查案例

OCR字元辨識

SolVision的OCR工具利用其內建的圖像處理能力來識別數字、字符和文本,精準地提出這些信息並轉換為數字化格式。

>>更多OCR字元辨識案例

非監督式分析比對

雜訊背景OCR

AI快速精準分類與計數

SolVision 產業成功案例

我們的合作夥伴

所羅門研發的人工智慧和3D機器視覺系統,使Solomon成為全球工業自動化技術解決方案的領先者。
我們的國際客戶包括來自半導體、電子、汽車、食品、紡織、物流等各種行業的公司和企業。