產品
工業自動化解決方案
SolVision
AI瑕疵辨識和圖像檢測
AccuPick 3D Bin Picking
視覺智能取放系統
SolMotion
視覺導引機器人解決方案
AccuPick LM
自動化高效定位系統
擴增智能解決方案
META-aivi
AR + AI泛用型視覺系統
應用
機器人
3D匹配
研磨
料箱內隨機取放
自動化配套
卸垛
取放搬運
拆架
視覺導引機器人
非機器人
分類辨識
有無確認
計數
品質/安全檢查
瑕疵檢測
遠端監控
OCR字元辨識
標準作業流程驗證
產業解決方案
航太業
物流業
石化產業
汽車業
製造業
公共建設業
建造業
金屬加工業
半導體業
電子業
光電業
智慧製造業
食品業
生技醫療業
紡織業
資源
成功案例
部落格
產品影片
產品型錄
關於我們
公司
新聞與活動
客戶評價
聯絡我們
繁體中文
English
繁體中文
简体中文
日本語
免費測試
Choose a language
English
繁體中文
简体中文
日本語
搜尋
半導體業
導入AI進行塑膠零件回收驗證
瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序,在提高塑膠零件回收效率的同時,減少錯誤和避免污染。
META-aivi
,
分類辨識
,
半導體業
,
電子業
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統,利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR),以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型,訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據,自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊,並傳送至雲端建立巡檢報表,讓管理者可以便捷的透過行動裝置,一手掌握工廠巡檢狀況。
成功案例
,
META-aivi
,
OCR字元辨識
,
半導體業
,
遠端監控
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機,所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術,以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型,AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
SolVision
,
半導體業
,
成功案例
,
瑕疵檢測
封裝晶片邊緣微裂瑕疵檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定,以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出,影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術,將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註,完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置,大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
SolVision
,
半導體業
,
品質/安全檢查
,
成功案例
,
瑕疵檢測
晶粒邊緣崩裂檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定,以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出,影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術,將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註,完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置,大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
SolVision
,
半導體業
,
品質/安全檢查
,
成功案例
,
瑕疵檢測
晶圓切割刀體外觀品質控管解決方案
晶圓切割係半導體及光電業界非常重要的製程,若無法在切割製程中維持高良率、高效率並保有晶片特性,將大幅影響整體產能。晶圓切割刀的品質控管主要透過外觀瑕疵的檢測,常見的外觀瑕疵包括刀體上的不規則紋路、多鑽等情形。由於有環狀條紋,形成複雜影像背景,嚴重影響機器視覺對於瑕疵的偵測。
SolVision
,
半導體業
,
品質/安全檢查
,
成功案例
,
有無確認
,
瑕疵檢測
文章導覽
1
2
3
下一頁
Related Posts:
為什麼一定要讓AOI結合AI?
SolVision – AI瑕疵檢測和圖像辨識軟體
SolVision 成功案例
半導體晶片封裝製程,高精度固晶檢測解決方案
成功案例
球柵陣列封裝假銲瑕疵檢測解決方案