導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。

運用META-aivi快速進行設備儀表數值監控，改善人工抄寫的失誤率及低效，一舉提升儀表數據數位化。

貨運車輛的車牌及貨櫃號碼位置不固定，車行角度及採光條件也不一致。一般車牌辨識系統須透過感應線圈及車輛偵測器於最佳的取像位置執行辨識，然而該方案無法應用於貨櫃集散站的多變數場景。所羅門提供貨櫃車輛身份辨識的最佳方案：AI光學字元辨識！

目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。