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Petroquímica, Plástico e Borracha | Têxteis e Calçado

Inspeção de clipes de fivela plástica usando IA

Caso

Controle de qualidade na produção de clipes de fivela plástica

Os clipes de fivela plástica, componentes essenciais nas indústrias de moda, vestuário e têxteis, são tipicamente produzidos por meio de moldagem por injeção. Esse processo, que fabrica grandes quantidades de fivelas plásticas, pode ser afetado por diversos fatores, como matérias-primas, qualidade do molde, temperatura e pressão. Essas variáveis frequentemente causam defeitos nos clipes de fivela, tornando a inspeção precisa e a detecção de defeitos com o uso de IA essenciais para garantir a qualidade e a consistência.

Desafio

Identificação de defeitos em fivelas plásticas

Durante a produção de clipes de fivela plástica, diversos defeitos de superfície podem surgir, incluindo manchas de óleo, pontos brancos, rebarbas e detritos. Esses defeitos podem afetar significativamente a qualidade das fivelas. Dentre esses problemas, as manchas de óleo são especialmente difíceis de detectar, pois muitas vezes são sutis e difíceis de identificar usando métodos tradicionais de inspeção ou sistemas baseados em regras. Isso torna a detecção eficaz de defeitos crucial para garantir a integridade das fivelas plásticas.

Solução

Detecção de defeitos baseada em IA

A SolVision oferece uma solução impulsionada por IA para a inspeção de clipes de fivela plástica. Este sistema de visão computacional possui ferramentas de IA especializadas, cada uma projetada para lidar com diversas tarefas de inspeção. Usando tecnologia avançada de aprendizado profundo, as ferramentas de segmentação e classificação trabalham em conjunto para identificar múltiplos defeitos, incluindo manchas de óleo difíceis de detectar, em tempo real. Essa abordagem abrangente garante uma detecção precisa de defeitos, aprimorando a qualidade das fivelas plásticas e melhorando a eficiência geral da produção.