SolVisionFallstudie
Visuelle Inspektion von Halbleitertrays
KI-Erkennung verschiedener komplexer Zeichen
Verfolgungscodes auf Halbleitertrays
Trays, die in der Halbleiterindustrie für Inspektion, Transport und Versand verwendet werden, verfügen häufig über geprägte Nummern, die zur Verfolgung und Identifizierung dienen, während sie sich entlang der Produktionslinie bewegen.
Einschränkungen traditioneller Sichtsysteme
In diesem speziellen Fall, in dem die Halbleitertrays spritzgegossen wurden, waren die gedruckten Zeichen anfällig für Verschiebungen, Haftung, Einsenkungen und viele andere verschiedene Arten von Defekten. Die Unvorhersehbarkeit dieser Anomalien erschwerte es regelbasierten AOI-Systemen, sie eindeutig zu erkennen und zu identifizieren.
Hochgeschwindigkeits-AI-OCR mit SolVision
Die Funktionserkennung von SolVision lernt zunächst die Position des Tabletts und führt dann eine optische Zeichenerkennung (OCR) mit mehr Flexibilität als AOI-Systeme durch. Die KI-gestützte Inspektion ermöglicht es, Tabletts unabhängig von deren Standort oder der Komplexität und dem Erscheinungsbild der Zeichen und Zahlen zu inspizieren. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Beispiel-Daten über die Zeit kann das KI-Modell den Erkennungsprozess kontinuierlich optimieren, um die Inspektionsraten zu verbessern.
KI-Inspektion
