SolVisionEstudio de casos
Inspección visual de bandejas de semiconductores
Reconocimiento por IA de diferentes personajes complejos
Códigos de seguimiento en bandejas de semiconductores
Las bandejas utilizadas para la inspección, el transporte y el envío en las industrias de semiconductores a menudo cuentan con números en relieve que se utilizan para el seguimiento y la identificación a medida que avanzan en la producción línea.
Limitaciones de los sistemas de visión tradicionales
En este caso particular en el que las bandejas de semiconductores se moldearon por inyección, los caracteres impresos eran susceptibles a desplazamiento, adherencia, marcas de hundimiento y muchos otros tipos diferentes de defectos. La imprevisibilidad de estas anomalías dificultó que los sistemas AOI basados en reglas las reconocieran e identificaran claramente.
OCR de IA de alta velocidad de SolVision
La herramienta de detección de características de SolVision primero aprende la posición de la bandeja y luego realiza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con más flexibilidad que los sistemas AOI. La inspección impulsada por IA permite inspeccionar las bandejas independientemente de su ubicación o de la complejidad y apariencia de los caracteres y números. Con el aumento de los datos de muestra disponibles a lo largo del tiempo, el modelo de IA puede optimizar continuamente el proceso de reconocimiento para mejorar las tasas de inspección.