AccuPickFallstudie

Inspektion der Autotürmontage mit KI

Fall

Qualitätsprüfung für Montagelinien von Autotüren

Autotürknöpfe sind ein entscheidendes Element in der Produktion und Montage von Fahrzeugen. Trotz ihrer geringen Größe steuern diese Knöpfe direkt verschiedene Fahrzeugsysteme wie elektrische Fensterheber, Zentralverriegelung, Diebstahlschutzfunktionen und Sitzverstellungen. Ihre einwandfreie Funktion ist entscheidend für die Gesamtleistung und Sicherheit des Fahrzeugs. Die einheitliche Optik der Knöpfe ist ebenfalls wichtig, um den Qualitätsanspruch des Fahrzeugs zu wahren, was sich maßgeblich auf die Gesamtqualität und Kundenzufriedenheit auswirkt.

Car doors painted shiny gray color in assembling workshop

Herausforderung

Bewältigung der Komplexität der Inspektion von Türknöpfen

Während die Türen entlang der Montagelinie bewegt werden, installieren Arbeiter die Knöpfe in einer bestimmten Reihenfolge. Nach der Installation werden verschiedene Tests durchgeführt, darunter Funktions-, Lebensdauer-, Elektronik-, Haltbarkeits- und visuelle Inspektionen, um sicherzustellen, dass jeder Knopf den Qualitätsstandards entspricht. Unterschiede im Design der Knöpfe zwischen verschiedenen Automodellen erfordern sowohl manuelle als auch rechnergestützte Tests für eine reibungslose Funktion. Dauerhafte Tests können zu Ermüdung der Arbeiter führen, was die Inspektionsgenauigkeit und Effizienz beeinträchtigt.

Lösung

Steigerung der Automatisierungseffizienz mit AccuPick + SolVision

Durch den Einsatz des intelligenten Handhabungssystems AccuPick und von Roboterarmen zur präzisen Positionierung der Türknöpfe mittels 3D-Visualisierung können präzise Drücktests durchgeführt werden, einschließlich der Verriegelungsprüfung, wodurch die Hochgeschwindigkeitsanforderungen der Montagelinie erfüllt werden. Zudem ist die Montagelinie mit dem SolVision KI-Vision-Inspektionssystem ausgestattet, das fortschrittliche neuronale Netzwerke nutzt, um Unregelmäßigkeiten zu erkennen, Objekte zu klassifizieren und die Vollständigkeit von Komponenten wie Zentralverriegelungen, Fensterhebern und Spiegeln zu überprüfen.

car door on automotive assembly line inspected by UR robot arm

Ergebnis

Verbesserte Automatisierungseffizienz bei der Produktionslinienprüfung
KI-gestützte Bildverarbeitung in Kombination mit Roboterarmen bot außergewöhnliche Flexibilität und übertraf die Produktionsrate manueller Arbeit
Verringerte Ermüdung durch repetitive Aufgaben, wodurch die Fehlerwahrscheinlichkeit reduziert wurde