SolVisionFallstudie
Qualitätsinspektion von Keksen mit KI
Kunde
Der Kunde ist ein führender Lebensmittelhersteller, der für die Produktion hochwertiger Kekse und Snacks bekannt ist. Mit einer starken Präsenz auf dem asiatischen Snackmarkt verpflichtet er sich, Qualität und Exzellenz in seinen Produktlinien aufrechtzuerhalten, um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen.
Fall
Sicherstellung einer konsistenten Keksqualität
Die Produktion von Keksen umfasst verschiedene Prozesse, von der Teigzubereitung und -formung bis hin zum Backen und Verpacken. In jeder Phase sind strenge Erscheinungsstandards entscheidend. Selbst geringfügige Variationen in Größe, Form oder Farbe können die Qualität der Kekse beeinflussen. Eine konsistente Qualitätsinspektion ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass jede Charge diesen hohen Standards entspricht und sowohl den Ruf der Marke als auch die Zufriedenheit der Verbraucher bewahrt.
Herausforderung
Einschränkungen der manuellen Inspektion in der Snackproduktion
Vor der Einführung der KI-Technologie vertraute das Unternehmen auf manuelle visuelle Inspektionen, um Mängel im Erscheinungsbild der Kekse zu erkennen. Dieser Prozess stellte sich jedoch als herausfordernd heraus, da menschliche Einschränkungen wie die Fähigkeit zur längeren Konzentration, subjektive Urteile und Ermüdung zu Problemen führten. Offensichtliche Mängel wie Größen- oder Forminkonsistenzen waren leichter zu erkennen, während subtile Probleme wie geringe Farbvariationen oder kleinere Formanomalien oft unbemerkt blieben. Dies führte zu inkonsistenten Inspektionsergebnissen, bei denen einige Mängel entweder übersehen oder überbewertet wurden, was die Produktionseffizienz und die Gesamtqualität des Produkts beeinträchtigte.
Lösung
KI-gestützte Fehlererkennung für präzise Qualitätskontrolle
Der Kunde integrierte das SolVision-KI-Visionssystem von Solomon in seine Produktionslinie. Die Deep-Learning-Algorithmen von SolVision bieten eine Echtzeit-automatisierte Inspektion und identifizieren präzise Defekte wie Größenabweichungen, unregelmäßige Formen und Farbinkonsistenzen mit hoher Geschwindigkeit. Dieses System beseitigt menschliche Fehler und subjektive Urteile und gewährleistet konsistente und zuverlässige Ergebnisse. Durch die Verbesserung der Fehlererkennung hat das Unternehmen sowohl die Produktqualität als auch die Produktionseffizienz gesteigert, Defekte reduziert und Abfall minimiert. Darüber hinaus ermöglicht die von SolVision gesammelte Daten kontinuierliche Prozessoptimierung und stärkt das Engagement des Unternehmens, hohe Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten und der wachsenden Marktnachfrage gerecht zu werden.
Fehlererkennung bei Snackprodukten
