SolVisionFallstudie
Fehlererkennung bei gewebten Stoffen mit KI
Kunde
Der Kunde ist ein bedeutender Textilhersteller, der eine Vielzahl von Stoffen produziert und große Bekleidungsmarken beliefert.
Fall
Fehlererkennung bei gefärbten Textilien
Die Textilproduktion umfasst eine Reihe präziser Schritte. Sie beginnt mit der Sortierung von Fasern nach Farbe, gefolgt von Spinnen, Dehnen und Verdrillen, um gleichmäßige Garne zu erzeugen. Diese Garne werden gefärbt, bedruckt und gewebt, um hochwertige Stoffe für verschiedene Anwendungen herzustellen.
Herausforderung
Einschränkungen traditioneller AOI-Inspektionen
Gefärbte Textilien, bekannt für ihre vielfältigen Farben und komplexen Designs, stellen einzigartige Herausforderungen bei der Fehlererkennung dar. Häufige Probleme wie kleine Flecken, feine Linien oder subtile Farbvariationen weisen keine klaren Muster auf, was die genaue Identifizierung mit traditionellen automatisierten optischen Inspektionssystemen (AOI) erschwert. Diese Systeme können Schwierigkeiten mit der Variabilität von Farben und Mustern haben, was zu falschen Positiven führen kann, bei denen normale Texturen fälschlicherweise als Fehler markiert oder subtile Anomalien übersehen werden. Diese Komplexität erschwert die Qualitätskontrollmaßnahmen und kann die betriebliche Effizienz sowie die Produktintegrität beeinträchtigen.
Lösung
SolVision für verbesserte Fehlererkennung
SolVision bietet eine fortschrittliche Lösung zur Fehlererkennung in gewebten Stoffen, die traditionelle AOI-Methoden übertrifft. Das Instanz-Segmentierungs-KI-Tool von SolVision ermöglicht eine schnelle und genaue Identifizierung von Fehlern in gewebten Stofftexturen. Das KI-Modell wird darauf trainiert, kleinere, unregelmäßige und komplexe Fehler zu erkennen, wodurch eine schnelle und präzise Qualitätskontrolle in der Textilproduktion gewährleistet wird. SolVision verbessert die Produktionsqualität, indem es die Rückverfolgbarkeit von Fehlern und Prozessoptimierungen ermöglicht und somit die Abläufe in der Textilindustrie optimiert.
Fehlererkennung bei gewebten Stoffen
