SolVision成功案例
纺织品彩色织带瑕疵检测
客戶
该客户是一家生产各式织品的纺织厂。
案例
繁复工艺形塑纺织品布材
一件色彩斑斓的纺织品，需要经过多道繁杂的前置作业，从清理不同颜色的纤维开始，经过纺纱、拉伸和捻合形成均匀的彩色纱线后，随即进行染色和印花，进一步编织成布料，最终才能成就美丽的纺织品。
挑战
彩色纺织品瑕疵不利传统AOI检测
彩色纺织品通常具有多种颜色和复杂的图案，且纺织品缺陷往往是细小的斑点、细纹或微小色差，整体缺陷特征并不明显且无固定规则。若使用传统AOI进行瑕疵检测，容易受到色彩和花纹变化等干扰，导致AOI将正常的纹理或图案相混淆，造成漏检、过检等误判情况。
解决方案
导入SolVision快速识别彩色织品瑕疵
采用Solvision AI视觉瑕疵检测工具，可自动判断瑕疵特征，能有效解决传统AOI检测痛点。通过Solvision Instance Segmentation工具，将各种颜色的色带缺陷位置进行标注，经AI模型训练后，只要相似类型的缺陷都会被检出，无论是速度还是精准度都能合乎要求。
Solvision适用于缺陷轻微、不规则且样式复杂的纺织品检测，能有效提升纺织品的生产质量。而通过记录与分析瑕疵样态，可回溯找出问题所在，有效加速产品制程改善效率。
Solvision适用于缺陷轻微、不规则且样式复杂的纺织品检测，能有效提升纺织品的生产质量。而通过记录与分析瑕疵样态，可回溯找出问题所在，有效加速产品制程改善效率。
