assorted color thread roll on white wooden shelf

SolVisionFallstudie

Inspektion von Bandgewebe mit KI

Fall

Qualitätskontrolle von Bandgewebe

Bänder gibt es in vielen Variationen, von Farbe und Größe bis hin zu Stil und Stoffart. Der Produktionsprozess ist komplex und erfordert eine sorgfältige Handhabung sowie mehrere Schritte, einschließlich Winden, Fädeln, Weben, Bügeln, Färben, Veredeln, Drucken, Nähen, Wickeln von Bändern und entscheidend, der Qualitätsinspektion und Verpackung. Angesichts der hohen Anforderungen an die Qualitätskontrolle von Textilien ist eine effektive Fehlererkennung unerlässlich, um sicherzustellen, dass nur hochwertige Bänder den Markt erreichen, wodurch der Ruf der Marke geschützt und die Einhaltung von Branchenstandards gewährleistet wird.

user-interface of SolVision performing AI inspection of ribbon fabric

Herausforderung

Einschränkungen traditioneller Inspektionssysteme

Die große Vielfalt an Bändern stellt erhebliche Herausforderungen für traditionelle regelbasierte Vision Systeme dar, die nur begrenzte Flexibilität bieten, um sich an unterschiedliche Texturen, Muster und Farben anzupassen. Die komplizierten Designs und einzigartigen Merkmale von Bandgewebe machen es schwierig für konventionelle visuelle Inspektionen, Fehler genau zu erkennen. Infolgedessen sind diese Systeme anfällig für Fehler und versäumte Inspektionen, was die Qualitätskontrolle von Textilien gefährdet und das Risiko erhöht, minderwertige Produkte auf den Markt zu bringen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer fortschrittlicheren Lösung, die KI für eine effektive Fehlererkennung im Produktionsprozess von Bändern nutzt.

Lösung

KI-gestützte Fehlererkennung für die Inspektion von Bandgewebe

SolVision verbessert die Inspektion von Bandgewebe durch KI-gestützte Fehlererkennung. Mithilfe fortschrittlicher KI-Segmentierungstools überprüft das System eine Vielzahl von farbigen und gemusterten Bändern und identifiziert präzise Defekte unterschiedlicher Art und Größe. Dieser Ansatz optimiert den Inspektionsprozess, verkürzt die Zeit für die Qualitätskontrolle und erfasst sowie analysiert Fehlerdaten. Durch die Rückverfolgbarkeit von Produktionsproblemen stellt SolVision sicher, dass nur hochwertiges Bandgewebe den Marktstandards entspricht, wodurch die Qualitätssicherung gestärkt und die Markenintegrität gewahrt bleibt.

Fehlererkennung bei Bandgewebe

Hole defect detected on ribbon

Loch

Knots defect detected on ribbon

Knoten

Broken stitch defect detected on ribbon

Gebrochene Naht

Ergebnis

Verbesserte Genauigkeit der Fehlererkennung
Optimierter Inspektionsprozess
Erhöhte Rückverfolgbarkeit in der Produktion