AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
導入事例
リボン生地製造における品質検査
リボン製造には、整経、糸通し、製織、アイロン加工、染色、仕上げ、印刷、縫製、テープ巻き、品質検査、梱包など、複数の生産工程があります。
完成したリボンは、色、サイズ、生地の種類、柄、スタイルが異なる場合があります。こうした違いがあるため、製品を梱包工程へ移す前に、一貫した品質検査を行うことが重要です。
布地欠陥検出により、メーカーは検査工程で規格外のリボン素材を識別できます。
課題
異なる種類のリボンにおける布地欠陥の検出
従来のルールベースのビジョンシステムは、事前に設定された検査パラメーターに依存しています。リボンの外観が色、質感、柄、デザインによって変化する場合、この方法を適用することは困難です。
外観のばらつきにより、従来のビジョンシステムでは、生地本来の正常な特徴と実際の欠陥を区別することが難しくなります。複雑な柄や表面形状によって、欠陥の見逃しや誤検出のリスクも高まります。
そのため、リボンメーカーには、固定された外観ルールのみに依存せず、さまざまな製品外観を検査できる布地欠陥検出手法が必要です。
ソリューション
SolVisionによるAIベースの布地欠陥検出
SolVisionは、AIセグメンテーションを使用してリボン生地の自動外観検査を行い、さまざまな色、柄、質感、デザインに含まれる欠陥を識別します。
システムはリボン画像を解析し、種類や大きさの異なる欠陥を識別します。AIベースの検査により、生地外観の正常なばらつきと欠陥を区別できます。
検査データも分析用に記録されるため、メーカーは検出された欠陥を追跡し、関連する生産上の問題を調査できます。
リボン生地の欠陥検出
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| 穴 | 結び目 | 糸切れ |
SolVisionは、リボン素材にある穴、結び目、糸切れなどの布地欠陥を検出します。検査インターフェースには識別された欠陥が強調表示され、オペレーターは品質検査や生産レビューを行う際に、明確な視覚的情報を確認できます。