運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
案例背景
織帶生產的品質檢驗
織帶製造包含多個生產階段，包括整經、穿紗、織造、熨燙、染色、後整理、印刷、縫製、捲帶、品質檢驗及包裝。
成品織帶可能具有不同的顏色、尺寸、布料類型、圖案與樣式。由於存在這些差異，因此產品進入包裝階段前，維持一致的品質檢驗十分重要。
布料瑕疵檢測可協助製造商在檢驗過程中辨識不合格的織帶材料。
挑戰
檢測不同織帶類型的布料瑕疵
傳統規則式視覺系統依賴預先設定的檢驗參數。當織帶的顏色、紋理、圖案與設計有所變化時，這種方法可能難以適用。
外觀差異可能使傳統視覺系統難以區分正常的布料特徵與實際瑕疵。複雜的圖案與表面特徵也可能增加漏檢或錯誤辨識瑕疵的風險。
因此，織帶製造商需要一套能夠檢驗不同產品外觀，且不完全依賴固定視覺規則的布料瑕疵檢測方法。
解決方案
使用 SolVision 進行 AI 布料瑕疵檢測
SolVision 使用 AI 分割技術對織帶布料進行自動化視覺檢驗，辨識不同顏色、圖案、紋理與設計中的瑕疵。
系統會分析織帶影像，並辨識不同類型與尺寸的瑕疵。AI 檢驗有助於區分瑕疵與布料外觀的正常差異。
系統也會記錄檢驗資料以供分析，讓製造商能夠追溯已偵測到的瑕疵，並調查相關的生產問題。
織帶布料瑕疵檢測
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| 破洞 | 打結 | 斷線 |
SolVision 可偵測不同織帶材料中的破洞、打結及斷線等布料瑕疵。檢驗介面會標示辨識出的瑕疵，為操作人員進行品質檢驗與生產檢討提供清楚的視覺參考。