SolVisionÉtude de cas
Classification des légumes par IA
Client
Le client est un important producteur alimentaire basé en Europe, cherchant à automatiser son processus d’inspection des légumes avant expédition.
Cas
Processus d’Inspection des Légumes
L’entreprise utilise actuellement un processus manuel pour l’inspection des légumes, vérifiant spécifiquement que chaque artichaut est placé dans la bonne orientation sur la bande transporteuse avant l’emballage. Cette méthode laborieuse et chronophage limite la capacité des opérateurs à se concentrer sur des tâches plus critiques, soulignant le besoin d’une solution plus efficace.
Défi
Détection de l’Orientation et de l’Angle des Artichauts
Chaque artichaut varie en taille, forme et maturité, ce qui crée un défi pour une inspection efficace des légumes. Le client a recherché une solution basée sur l’IA capable d’identifier avec précision l’orientation et l’angle de chaque artichaut dans un temps de cycle strict de 80 millisecondes. De plus, ils avaient besoin de la possibilité d’exporter les données d’inspection vers leur base de données existante dans le cadre de leur processus d’automatisation.
Solution
Inspection AI Rapide avec SolVision
Grâce à SolVision, le système de vision par IA de Solomon, un modèle d’IA identifie rapidement et avec précision l’orientation et l’angle de chaque artichaut, utilisant sa tige comme point de référence, quelle que soit la taille de la tige. En plus de la détection précise de l’orientation, SolVision prend en charge la classification des artichauts en fonction de leurs attributs. Le système permet également l’exportation des résultats d’inspection par IA via une large gamme de protocoles de communication, s’intégrant parfaitement aux processus d’automatisation existants.