a red tractor ploughing a field of green crops during sunrise

SolVision成功案例

自動化蔬菜AI視覺檢測

自動化蔬菜AI視覺檢測

客戶是一家總部位於歐洲的大型食品生產商,希望在蔬菜發貨前進行檢查流程自動化。

朝鮮薊的AI視覺檢測

該公司目前使用手動流程,來驗證每個朝鮮薊在包裝前是否以正確的方向放置在輸送帶上。這是一項費時且耗力的過程,阻礙了操作員執行更重要的任務。

Green artichokes on white background

正確方向和角度檢測

每個朝鮮薊都是獨一無二的,這就是為什麼客戶希望有一個能夠識別每個蔬菜的方向和角度的解決方案,無論大小、形狀或成熟度等級如何,需要在每個朝鮮薊的嚴格循環時間內(80毫秒)完成。此外,客戶期望能夠將檢查數據匯入他們現有的數據庫,作為其自動化流程的一部分。

SolVision實現快速且精確的AI檢測

使用Solomon的核心AI機器視覺系統SolVision,一個AI模型能夠迅速而精確地識別每個朝鮮薊的方向和角度,使用其莖部作為參考點,而不管莖部本身的大小。SolVision還允許通過各種通訊協議匯出AI檢測結果。

結果

無論每個產品的形狀、大小或成熟度如何,都達到100%的檢測準確性。
每個朝鮮薊的快速檢測週期時間為50毫秒。
成功檢測朝鮮薊方向,同時顯著減少總檢測時間,大幅超出客戶期望。
相關文章
  • 各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案

    許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選,使用SolVision的Feature Detection工具,學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料,不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣,亦可正確辨識出各國錢幣,並即時計算出各國錢幣的總面額。
  • 自動化蔬菜AI視覺檢測

    使用SolVision進行的蔬菜AI視覺檢測,可在僅50毫秒內實現了對朝鮮薊方向的100%準確檢測,提高食品生產效率。
  • 雞蛋蛋殼品質檢測分級解決方案

    運用所羅門SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術,定位、標註影像樣本中雞蛋蛋殼裂隙瑕疵位置並以訓練AI模型,訓練完成後即可透過AI檢測蛋殼表面的孔隙及裂痕情形再予以分級,提升雞蛋食用的安全性及商品價值。
  • 醫療器材品質控管:安全針頭組裝

    安全針頭為透明或白色的塑膠件,其材質與紋路使得辨識不易,以人眼或AOI方法皆容易造成誤判,導致組裝錯誤卻無法有效檢出。所羅門結合機器視覺與人工智慧,使用SolVision工具,針對白色與透明塑膠件的各種紋路與形狀做AI訓練,有效檢出塑膠件的組裝錯誤,同時提高缺陷檢測的效率。