a red tractor ploughing a field of green crops during sunrise

SolVision成功案例

自动化蔬菜AI视觉检测

自动化蔬菜AI视觉检测

客户是一家总部位于欧洲的大型食品生产商，希望在蔬菜发货前进行检查流程自动化。

朝鲜蓟的AI视觉检测

该公司目前使用手动流程，来验证每个朝鲜蓟在包装前是否以正确的方向放置在输送带上。这是一项费时且耗力的过程，阻碍了操作员执行更重要的任务。

Green artichokes on white background

正确方向和角度检测

每个朝鲜蓟都是独一无二的，这就是为什么客户希望有一个能够识别每个蔬菜的方向和角度的解决方案，无论大小、形状或成熟度等级如何，需要在每个朝鲜蓟的严格循环时间内（80毫秒）完成。此外，客户期望能够将检查数据汇入他们现有的数据库，作为其自动化流程的一部分。

SolVision实现快速且精确的AI检测

使用Solomon的核心AI机器视觉系统SolVision，一个AI模型能够迅速而精确地识别每个朝鲜蓟的方向和角度，使用其茎部作为参考点，而不管茎部本身的大小。 SolVision还允许通过各种通讯协议汇出AI检测结果。

結果

无论每个产品的形状、大小或成熟度如何，都达到100%的检测准确性。
每个朝鲜蓟的快速检测周期时间为50毫秒。
成功检测朝鲜蓟方向，同时显著减少总检测时间，大幅超出客户期望。
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