SolVisionÉtude de cas
Inspection de Fil avec l’IA
Cas
Contrôle de Qualité dans la Production de Fil
Une inspection efficace du fil est cruciale pour identifier les défauts tôt dans le processus de fabrication, aidant à préserver la qualité du produit et à minimiser les déchets. À mesure que la demande de fil de haute qualité augmente, les producteurs de textiles doivent mettre en œuvre des mesures de contrôle de qualité robustes pour répondre aux attentes de l’industrie et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Défi
Limitations des Méthodes d’Inspection Traditionnelles
Les méthodes d’inspection du fil conventionnelles reposent souvent sur des processus manuels, qui sont non seulement longs mais aussi sujets à des erreurs humaines. Les défauts dans le fil, y compris les taches, les déformations, les nœuds, les fibres cassées, les fentes, les bords flous et les couleurs incorrectes, compliquent le contrôle de qualité. Ces variations rendent difficile l’assurance d’inspections approfondies. De plus, les systèmes de vision basés sur des règles traditionnelles ont du mal à gérer les défauts irréguliers du fil et les volumes élevés, entraînant des détections inexactes nécessitant une vérification manuelle chronophage. Pour améliorer la productivité et la qualité dans l’industrie textile, une solution d’inspection plus efficace et fiable est essentielle.
Solution
Détection des Défauts de Fil avec SolVision
SolVision utilise une technologie d’IA avancée pour améliorer l’inspection du fil en détectant avec précision divers défauts de fil grâce à l’analyse d’images. Le système identifie rapidement des problèmes courants tels que les nœuds, les taches et les irrégularités, améliorant ainsi les taux de détection et l’efficacité de la production tout en réduisant la dépendance aux contrôles manuels. Cette automatisation minimise les erreurs humaines et garantit un contrôle de qualité constant. À mesure que le volume des données d’inspection augmente, le modèle d’IA s’adapte et affine continuellement ses algorithmes, facilitant une intégration efficace sur plusieurs lignes de production et aidant les fabricants à maintenir des normes de qualité élevées.
Détection des Défauts de Fil
Tache
Dommages
Dommages
Distorsion
Tache
Rayure
Dommages
Distorsion