SolVisionÉtude de cas

Automobile | Pétrochimie, plastiques et caoutchouc

Inspection du numéro d’identification des pneus DOT à l’aide de l’IA

Cas

Inspection des Pneus pour la Sécurité et la Performance

Les roues intérieures sont des composants essentiels des assemblages de pneus, marquées avec des numéros d’identification uniques (TIN). Ces identifiants sont cruciaux pour correspondre aux spécifications des modèles et aux tailles de pneus. Une inspection précise de ces numéros de série garantit que les roues intérieures gonflées maintiennent une pression adéquate et préviennent la déformation pendant le fonctionnement. L’appariement correct des roues intérieures avec des pneus extérieurs appropriés est vital pour prolonger la durée de vie des pneus et améliorer la fiabilité et la performance globales. Des pneus mal assortis peuvent entraîner des risques pour la sécurité, rendant le processus d’inspection essentiel dans la production de pneus.

SolVision's AI detects DOT Tire Identification Numbers on a tire during inspection using OCR technology

Défi

Défis de l’Inspection des Numéros d’Identification des Pneus

Lors de la production de pneus, ceux-ci sont soumis à des processus de haute pression, de charge et de température. Ces conditions, combinées à la poussière provenant des machines et à des facteurs environnementaux, entraînent souvent des numéros de série flous ou inégaux en couleur. De tels numéros d’identification des pneus défectueux posent des défis importants lors de l’inspection. L’inspection manuelle de ces numéros est difficile, et les systèmes traditionnels basés sur des règles, qui manquent de capacités avancées comme la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l’IA, ont du mal à être efficaces et précis dans la reconnaissance de ces identifiants vitaux.

Solution

Reconnaissance Optique de Caractères Pilotée par l’IA avec SolVision

SolVision exploite une technologie avancée d’IA pour optimiser l’inspection des numéros d’identification des pneus. Il forme ses modèles sur un ensemble de données complet d’images d’échantillons pour effectuer une reconnaissance optique de caractères, permettant une analyse précise du texte et des chiffres. Ce système identifie et lit efficacement les numéros de série, même dans des conditions difficiles comme une impression ambiguë ou des couleurs inégales. En améliorant le processus d’inspection, SolVision augmente l’efficacité et la fiabilité dans la production de pneus, aidant les fabricants à réduire les erreurs manuelles et à maintenir des normes de qualité.