SolVisionÉtude de cas
Inspection des comprimés à l’aide de l’IA
Client
Le client est une entreprise pharmaceutique multinationale de premier plan.
Cas
Inspection de la qualité des comprimés
Après la production, les comprimés subissent une inspection qualité rigoureuse pour vérifier leur conformité aux spécifications concernant la taille, la texture, la forme, la couleur et l’exactitude de l’étiquetage. Ce processus minutieux inclut un contrôle strict des contaminants ou des objets étrangers qui pourraient affecter l’intégrité des comprimés. L’identification rapide et l’élimination des comprimés endommagés ou des irrégularités sont cruciales pour prévenir d’éventuels rappels et préserver la réputation de l’entreprise.
Défi
Limitations des méthodes d’inspection traditionnelles
Les comprimés peuvent présenter des défauts tels que des formes et des tailles inconsistantes, une décoloration et des défauts externes, qui peuvent varier considérablement. Les machines d’inspection optique automatisées (AOI) ont souvent du mal à détecter ces défauts de manière fiable, nécessitant des inspections manuelles fréquentes. Cependant, les inspections manuelles prolongées peuvent entraîner de la fatigue et un taux d’erreur plus élevé, ce qui pose des défis aux processus de contrôle qualité efficaces.
Solution
Inspection améliorée avec SolVision
Les outils de détection des défauts visuels de SolVision AI permettent aux fabricants d’utiliser l’apprentissage basé sur les images pour identifier divers types de défauts spécifiques à la production de comprimés pharmaceutiques. Cette technologie innovante permet une détection des défauts en temps réel et un apprentissage continu, permettant à SolVision de s’adapter et d’améliorer ses capacités en incorporant les défauts nouvellement identifiés. Cette capacité améliore considérablement l’efficacité de la production et les taux de rendement sur la ligne de production des comprimés.
Détection des défauts des comprimés
