SolVisionTrường hợp ứng dụng
Phát hiện lỗi vỏ cáp bằng AI
Khách Hàng
Khách hàng là một nhà sản xuất đa quốc gia chuyên sản xuất dây, cáp và các thành phần liên quan cho các ngành điện tử và viễn thông.
Trường Hợp
Kiểm tra vỏ cáp
Vỏ cáp bảo vệ các dây dẫn bên trong khỏi độ ẩm, hóa chất và hư hỏng vật lý. Duy trì độ toàn vẹn của cách điện cáp là rất quan trọng, vì các khuyết tật như vết nứt, trầy xước hoặc độ dày không đồng đều có thể làm giảm hiệu suất và an toàn, đặc biệt trong các ngành điện tử và viễn thông.
Thách Thức
Đạt được độ chính xác trong kiểm tra cáp
Kiểm tra cuộn cáp dài từ 300 đến 400 mét yêu cầu thiết bị cơ khí để duỗi cáp trước khi quét bằng laser tuyến tính. Phương pháp này phát hiện các lỗi bề mặt như gãy, lõm và trầy xước, nhưng gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa chữ in và các khuyết tật thực sự. Sự thay đổi góc độ và ánh sáng làm gia tăng các sai sót, đòi hỏi phải kiểm tra lại thủ công, giảm hiệu quả kiểm tra. Khách hàng cần một giải pháp chính xác hơn để phân biệt văn bản với các lỗi thực tế.
Giải Pháp
Phát hiện lỗi cáp sử dụng AI
Khách hàng đã sử dụng công nghệ AI của SolVision để nâng cao khả năng phát hiện lỗi trong sản xuất cáp. Trong SolVision, các mô hình AI được huấn luyện chỉ với một vài hình ảnh mẫu về các lỗi như vết bẩn, biến dạng và trầy xước, giúp phân biệt chính xác giữa lỗi thực và văn bản in hoặc biến thể bề mặt. Việc phát hiện chính xác này giảm thiểu các kết quả sai, giảm bớt việc kiểm tra thủ công và tăng tốc quá trình kiểm tra. Kết quả là, khách hàng đạt được độ chính xác kiểm tra cao hơn, cải thiện hiệu quả sản xuất và nâng cao chất lượng cáp và năng suất.
Phát hiện lỗi vỏ cáp
