Cross-section of a cable with exposed wires, showcasing the internal structure and individual conductors

SolVision導入事例

ケーブル絶縁体の欠陥検出

お客様

顧客は電線ケーブル、ステンレス、資源事業などの分野に注力する多国籍企業です。

課題

ケーブル外皮の欠陥検出ニーズ

ケーブル外皮はケーブル構造において非常に重要な役割を果たし、ケーブルの第一の防衛線であるだけでなく、内部導線を全面的に保護します。ケーブル外皮は水、塵、化学物質、紫外線などの外部環境からの腐食を効果的に防ぎ、ケーブルの寿命を延ばします。

また、外皮は摩擦、引き裂き、圧痕などの物理的損傷に対する耐性を備えており、使用中に外力による破損を防ぎ、短絡や感電事故を効果的に防止します。

挑戦

ケーブル表面の微細な欠陥の検出が困難

長さ300~400メートルのケーブルを全面的に検査するためには、まず機械装置を使用してケーブルを直線化し、レーザーなどの検査技術で絶縁体表面をスキャンし、製品の完全性を確認する必要があります。しかし、ケーブル外皮には破損、不良材料、圧痕、傷などの欠陥が多く含まれており、外皮に印刷された文字が角度や光の影響で機械が誤認することが頻繁にあります。そのため、追加で人力による再検査が必要となり、検査作業量が増加するだけでなく、生産効率も低下します。

そのため、顧客はケーブル表面の印刷文字と実際の欠陥を区別できる、より正確な検査方法を導入する必要があります。

ソリューション

複雑な欠陥をAI技術で迅速に学習

ソロモンSolVision AI技術を活用し、ケーブル外皮の汚れ、変形、傷などの欠陥特徴サンプルを取得してAIモデルを訓練することで、ケーブル上の欠陥を正確に検出し、位置を特定できます。これにより、ケーブルの品質と歩留まりが具体的に向上します。

結果

従来の機械および人間による目視検査の誤りを減少させる
欠陥の種類を明確に識別して分類する
検査時間を効果的に短縮し、製品歩留まりを向上させる