SolVisionEstudio de casos

Detección de Defectos en el Aislamiento de Cables mediante IA

Cliente

El cliente es un fabricante multinacional especializado en cables, alambres y componentes asociados para los sectores de electrónica y telecomunicaciones.

Caso

Inspección de la Cubierta del Cable

La cubierta del cable protege los conductores internos de la humedad, productos químicos y daños físicos. Mantener la integridad del aislamiento del cable es fundamental, ya que defectos como grietas, abrasiones o espesores inconsistentes pueden comprometer el rendimiento y la seguridad, especialmente en los sectores de electrónica y telecomunicaciones. Sección transversal de un cable con alambres expuestos, mostrando la estructura interna y los conductores individuales

Cross-section of a cable with exposed wires, showcasing the internal structure and individual conductors

Desafío

Lograr Precisión en la Inspección de Cables

La inspección de rollos de cables de 300 a 400 metros requiere equipos mecánicos para enderezar los cables antes de escanearlos con láseres lineales. Este método detecta defectos superficiales como roturas, hendiduras y arañazos, pero tiene dificultades para diferenciar entre texto impreso y defectos reales. Las variaciones en los ángulos y la iluminación agravan los errores de interpretación, lo que requiere revisiones manuales que reducen la eficiencia de la inspección. El cliente necesitaba una solución más precisa para distinguir el texto de los defectos genuinos.

Solución

Detección de Defectos en Cables impulsada por IA

El cliente utilizó la tecnología SolVision AI de Solomon para mejorar la detección de defectos en la fabricación de cables. Dentro de SolVision, los modelos de IA se entrenaron utilizando solo unas pocas imágenes de muestra de defectos, como manchas, deformaciones y arañazos, lo que permitió una diferenciación precisa entre defectos reales y texto impreso o variaciones superficiales. Esta detección precisa redujo los falsos positivos, minimizó las revisiones manuales y aceleró el proceso de inspección.

Como resultado, el cliente logró una mayor precisión en las inspecciones, mejoró la eficiencia de producción y aumentó la calidad y el rendimiento de los cables.

Detección de Defectos en la Cubierta del Cable

Defect detection of an orange cable sheath
Defect detection of an orange cable sheath

Outcome

Inspecciones aceleradas, aumentando el rendimiento
Mayor precisión en la detección y clasificación de defectos
Eliminación de errores de los métodos de inspección manuales y tradicionales